El envejecimiento de la población y el aumento del número de personas mayores que viven solas plantean nuevos retos para los sistemas de atención social y sanitaria. Detectar de forma precoz posibles cambios en el estado cognitivo o funcional es clave para intervenir antes de que aparezcan situaciones de riesgo.
TEMPRIA es un proyecto de investigación y desarrollo que aplica la inteligencia artificial al seguimiento no invasivo de la actividad cotidiana en el hogar para identificar alteraciones en las rutinas habituales que puedan indicar un deterioro físico, cognitivo o emocional.
Su objetivo es facilitar una atención preventiva, personalizada y respetuosa con la autonomía de las personas mayores.
Cómo funciona TEMPRIA
El proyecto integra sensores ambientales instalados en el domicilio que permiten monitorizar diferentes indicadores de la actividad diaria, como:
- Movilidad dentro del hogar.
- Patrones de actividad.
- Hábitos de descanso.
- Características acústicas del entorno.
El sistema no incorpora cámaras ni graba conversaciones identificables, garantizando la privacidad de las personas participantes.
Los datos recogidos son seudonimizados y analizados mediante algoritmos de inteligencia artificial capaces de identificar patrones de comportamiento y detectar desviaciones significativas respecto al funcionamiento habitual.
Cuando el sistema identifica posibles anomalías, genera información que puede ayudar a los equipos profesionales a valorar una intervención preventiva.
Objetivos del proyecto
TEMPRIA tiene como objetivo principal desarrollar una plataforma inteligente capaz de detectar de forma precoz posibles indicios de deterioro cognitivo a partir de los patrones habituales de comportamiento de las personas mayores.
Sus objetivos específicos son:
- Desarrollar modelos de inteligencia artificial para detectar anomalías en el comportamiento
- Caracterizar los patrones de actividad dentro del hogar
- Integrar información funcional, clínica y ambiental para entrenar modelos predictivos
- Generar una base de conocimiento que permita relacionar los cambios detectados con posibles procesos neurodegenerativos
- Contribuir a un modelo de atención domiciliaria más preventivo, personalizado y eficiente
Prueba piloto
El proyecto ha finalizado su fase piloto con la participación de 4 personas mayores que vivían en sus propios domicilios.
Durante este periodo se combinaron distintas fuentes de información:
- Monitorización ambiental continua
- Evaluaciones neuropsicológicas periódicas
- Seguimiento de la capacidad funcional
- Registro de acontecimientos clínicos relevantes.
Esta fase ha permitido validar tanto la tecnología desarrollada como la metodología de análisis, además de entrenar los modelos de inteligencia artificial con datos reales.
Los resultados obtenidos muestran que el sistema ha permitido caracterizar los patrones funcionales de cada participante y construir un conjunto de datos que servirá de base para la evolución y validación de los modelos predictivos.
Resultados obtenidos
La fase piloto de TEMPRIA ha permitido validar la metodología de monitorización y recogida de datos en un entorno real, confirmando la viabilidad de la solución desarrollada.
Principales resultados:
🧠 Validación de la metodología
Se ha comprobado el funcionamiento del sistema en un entorno domiciliario real, integrando tecnología, seguimiento clínico y conocimiento profesional.
📈 Creación de un conjunto de datos clínico-conductual
Se han recopilado datos ambientales, funcionales, cognitivos y clínicos que han permitido construir una base de datos seudonimizada para entrenar los modelos de inteligencia artificial.
🏠 Caracterización de los patrones de comportamiento
El proyecto ha permitido identificar los patrones habituales de actividad de las personas participantes y establecer una línea de base para detectar futuras alteraciones.
🤖 Entrenamiento de los modelos de IA
Los datos obtenidos constituyen la base para seguir desarrollando modelos predictivos capaces de identificar de forma precoz posibles situaciones de riesgo.
🤝 Validación del modelo de colaboración
TEMPRIA ha consolidado un modelo de trabajo que combina investigación biomédica, inteligencia artificial e innovación social, demostrando el valor de la colaboración entre Suara Cooperativa, La Salle-URL e IDIBGI.
🚀 Preparación para futuras fases
Los resultados obtenidos sientan las bases para ampliar el proyecto a nuevos entornos asistenciales y continuar validando la tecnología con una muestra más amplia de personas participantes.
Resultados destacados
🏠 Hogares participantes
👵 Personas participantes
📅 Duración del piloto
🧠 Evaluaciones neuropsicológicas
📊 Dataset generado
🤖 Tecnología
4
4
12 meses
Trimestrales
Clínico, cognitivo y conductual (pseudonimizado)
Inteligencia artificial + sensores ambientales no invasivos
Un proyecto desarrollado en colaboración
TEMPRIA es un proyecto desarrollado conjuntamente por:
- Suara Cooperativa, que lidera la innovación social y la validación en entornos asistenciales reales
- La Salle – Universitat Ramon Llull, responsable del desarrollo tecnológico y de los modelos de inteligencia artificial
- IDIBGI – Institut d'Investigació Biomèdica de Girona Dr. Josep Trueta, que aporta el conocimiento clínico y neuropsicológico necesario para validar científicamente los resultados.
Esta alianza combina investigación, tecnología y experiencia asistencial para desarrollar una solución innovadora con un impacto social real.
Financiación
El proyecto TEMPRIA es un proyecto de Investigación y Desarrollo (I+D) que cuenta con financiación pública para impulsar soluciones innovadoras orientadas a mejorar la atención a las personas mayores y promover un modelo de cuidados más preventivo, personalizado y sostenible.
